健康數據科學碩士
Master of Science in Health Data Science
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項目簡介
專業方向
數據科學
入學時間
2/9月
項目時長
2年
項目學費
31955澳元/年
<p>新南威爾士大學健康數據科學碩士項目涵蓋了從理解復雜健康問題到數據爭論和管理、機器學習和數據挖掘、數據分析、數據建模和包括數據可視化在內的通信的整個管道。無論是新進入該領域還是已經在該行業工作，并渴望發展自己相關的知識和技能，都有機會申請。 </p>
申請要求
具有同源學科背景（如醫學、護理、牙科、物理治療、驗光、生物醫學/生物科學、藥學、公共衛生、獸醫科學、生物學、生物化學、統計數據、數學科學、計算機科學、心理學(健康)經濟學、數據科學或其他專業背景）
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨的小分。部分專業除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
90
L:22 | R:22 | W:23 | S:22
PTE
64
L:54 | R:54 | W:54 | S:54
申請時間
2022Fall
-
開放時間
2021-11-30
Round1
2022Fall Round1
開始時間：-
結束時間：2021-11-30
申請已結束
2022-03-31
Round2
2022Fall Round2
開始時間：-
結束時間：2022-03-31
申請已結束
2022-07-31
Round3
2022Fall Round3
開始時間：-
結束時間：2022-07-31
申請已結束
課程設置
序號
課程介紹
Curriculum
1
健康數據科學背景
Context of Health Data Science
2
健康數據管理
Management and Curation of Health Data
3
健康數據分析:統計模型
Health Data Analytics: Statistical Modelling
4
健康數據的可視化和通信
Visualisation and Communication of Health Data
5
健康數據科學統計基礎
Statistical Foundations for Health Data Science
6
健康數據分析:機器學習
Health Data Analytics: Machine Learning
7
網頁數據壓縮和搜索
Web Data Compression and Search
8
圖論
Graph Theory
9
應用生物信息學
Applied Bioinformatics
10
計算生物信息學
Computational Bioinformatics
11
生物醫學與健康信息學
Biomedical and Health Informatics
12
高級算法
Advanced Algorithms
13
數據結構與算法
Data Structures and Algorithms
14
算法設計與分析
Design and Analysis of Algorithms
15
數據庫系統
Database Systems
成功案例
墨爾本大學數據科學研究生offer一枚
學生姓名
Y同學
畢業學校
北京師范大學珠海分校
本科專業
應用統計學
基本背景
已畢業，GPA84，無
悉尼大學數據科學研究生offer一枚
學生姓名
Z同學
畢業學校
華東理工大學
本科專業
電子與電氣工程
基本背景
大四，GPA3.3，雅思6.5
悉尼大學數據科學研究生offer一枚
學生姓名
Z同學
畢業學校
西南大學
本科專業
計算機科學與技術
基本背景
已畢業，GPA3.49，雅思6.5
悉尼大學數據科學研究生offer一枚
學生姓名
L同學
畢業學校
寧波工程學院
本科專業
信息與計算科學（中外合作辦學）
基本背景
大四，GPA91.7
墨爾本大學數據科學研究生offer一枚
學生姓名
C同學
畢業學校
悉尼大學
本科專業
數據科學(Data Science), 金融數學與統計(Financial mathematics and statistics)
基本背景
大四，GPA75
昆士蘭大學數據科學（2年制）研究生offer一枚
學生姓名
C同學
畢業學校
北京工業大學
本科專業
數學
基本背景
已畢業，GPA81.82
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