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          項目簡介
          課程設置
          成功案例
          預約咨詢
          統計學
          Master of Statistics
          理科
          數學
          項目簡介
          課程設置
          成功案例
          預約咨詢
          項目簡介
          專業方向
          數學
          專業排名
          1
          入學時間
          2/7月
          項目時長
          2年
          項目學費
          48802澳元/年
          <p>澳大利亞國立大學統計學碩士項目幫助任何專業的學生專注于統計學領域的學習,為學生提供嚴格的核心統計學應用與理論培訓。通過澳大利亞國立大學統計學碩士項目的學習,學生能夠成為受歡迎的統計學家。澳大利亞國立大學統計學碩士項目畢業的學生能夠勝任統計學領域的任何工作,主要掌握的技能有以下幾方面:運用統計學計算機技能,解決以定量與數據為基礎的問題;理解運用統計學理論;通過運行和解釋涉及動態波動或趨勢的時間序列模型來分析復雜問題;使用適當的方法分析和解讀各種背景下的數據;獨立收集、處理、解讀和傳達應用統計學中基礎研究問題的結果。</p>
          申請要求
          至少有一門數學領域的課程必須涵蓋微積分和線性代數。
          語言要求
          類型
          總分要求
          小分要求
          雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
          雅思
          6.5
          L:6 | R:6 | W:6 | S:6
          托福
          80
          L:18 | R:20 | W:20 | S:18
          PTE
          64
          L:55 | R:55 | W:55 | S:55
          申請時間
          2023Spring
          2022-03-14
          開放時間
          2022-12-15
          Round1
          2023Spring Round1

          開始時間:2022-03-14

          結束時間:2022-12-15

          距申請截止還剩14天

          2023Fall
          2022-06-01
          開放時間
          2023-05-15
          Round1
          2023Fall Round1

          開始時間:2022-06-01

          結束時間:2023-05-15

          距申請截止還剩165天

          課程設置
          序號
          課程介紹
          Curriculum
          1
          回歸建模
          Regression Modelling
          2
          數理統計原理
          Principles of Mathematical Statistics
          3
          隨機過程導論
          Introduction to Stochastic Processes
          4
          貝葉斯數據分析導論
          Introduction to Bayesian Data Analysis
          5
          圖形數據分析
          Graphical Data Analysis
          6
          線性代數概況
          Generalised Linear Models
          7
          統計學習
          Statistical Learning
          8
          統計推斷
          Statistical Inference
          9
          高等隨機過程
          Advanced Stochastic Processes
          10
          大數據統計
          Big Data Statistics
          11
          隨機模型
          Stochastic Modelling
          12
          實驗與調查設計
          Design of Experiments and Surveys
          13
          生存模型
          Survival Models
          14
          高級統計學習
          Advanced Statistical Learning
          15
          應用時間序列分析
          Applied Time Series Analysis
          16
          生物統計學
          Biostatistics
          17
          高級數理統計
          Advanced Mathematical Statistics
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